OK
NG
OK
ETC
ETC검사자마다 다른 판정
↓MonoFactory의 접근정상·NG 기준을 학습한 모델이 같은 기준으로 판정하고, 판정 근거 이미지를 함께 남깁니다.
알고 있는 불량을 찾고, 새로운 불량 유형까지.
정상과 등록된 NG를 학습한 AI 비전으로 외관을 검사합니다. 정상이 아니지만 기존 NG 유형에도 속하지 않는 제품은 ETC로 분리하고, VLM이 유사 특징별로 묶어 새로운 NG 유형 후보를 제시합니다.
도입 문의 ↗WORKFLOW
어떻게 작동하나요?
- 01
제품 이미지 외관 검사
- 02
정상 · 등록된 NG · ETC 분류
- 03
VLM의 ETC 특징 분석 및 그룹화
- 04
새로운 NG 유형 후보 제시
확인할 수 있는 결과
01
유형별 대표 이미지
02
그룹별 공통 외관 특징
03
유형별 해당 제품 수
유사한 외관 특징을 묶어 새로운 불량 유형 후보를 제시합니다. 유형 확정과 모델 재학습은 별도 단계입니다.
WHY IT MATTERS
검사 기준은 늘고,
불량 유형은 계속 바뀝니다.
육안 검사와 규칙 기반 비전은 이미 알고 있는 불량에 맞춰져 있습니다. 처음 보는 이상까지 따로 모아 검토할 수 있어야 합니다.
기존 유형에 없는 불량
↓MonoFactory의 접근정상도 등록 NG도 아닌 제품은 ETC로 분리해 놓치지 않고 따로 모읍니다.
쌓이기만 하는 이상 이미지
↓MonoFactory의 접근VLM이 ETC 이미지를 특징별로 묶어 새 NG 유형 후보로 정리하고, 담당자가 검토해 확정합니다.
CORE CAPABILITIES
검사에서 신규 유형까지,
하나의 흐름으로.
판정, 분리, 분석, 검토, 데이터 관리, 이력 연계까지 외관 검사에 필요한 기능을 나누어 제공합니다.
01INSPECTION
정상·NG 학습 모델
현장의 정상 이미지와 등록된 불량 이미지로 검사 모델을 구성하고, 판정 결과와 신뢰도를 함께 기록합니다.
- OK / NG / ETC
- Confidence
- Evidence Image
02ETC ROUTING
ETC 자동 분리
어느 기준에도 속하지 않는 제품을 따로 분리해 미분류 이상이 정상품이나 기존 불량에 섞이지 않게 합니다.
- Unknown Anomaly
- Hold
- Review Queue
03VLM
VLM 특징 분석
ETC 이미지의 외관 특징을 문장으로 설명하고, 비슷한 특징을 가진 이미지끼리 그룹을 만듭니다.
- Feature Caption
- Clustering
- Group Summary
04REVIEW
신규 유형 검토
그룹별 대표 이미지와 공통 특징, 해당 수량을 보고 담당자가 새 NG 유형으로 확정할지 결정합니다.
- Representative
- Approve / Reject
- Labeling
05DATASET
학습 데이터 관리
확정된 유형과 이미지를 다음 모델 학습에 쓸 수 있는 데이터셋으로 정리합니다. 재학습 적용은 별도 검증을 거칩니다.
- Versioned Dataset
- Label History
- Retraining Prep
06MES LINK
MES 검사 이력 연계
검사 결과를 LOT·배치와 연결해 어떤 제품이 언제 어떤 판정을 받았는지 생산 이력에서 확인합니다.
- LOT
- Batch
- Quality Record
SYSTEM ARCHITECTURE
카메라에서
MES 이력까지.
촬영부터 판정, 분석, 검토, 이력 반영까지 단계별 역할을 나누어 구성합니다.
01CAMERA
이미지 취득
검사 위치의 카메라와 조명으로 제품 이미지를 촬영합니다. 촬영 조건은 현장에 맞춰 함께 정합니다.
→02EDGE
현장 판정
라인 가까이에서 정상·NG·ETC 판정을 수행하고 결과를 작업자 화면이나 라인 제어로 전달합니다.
→03VLM
ETC 분석
ETC로 분리된 이미지를 VLM이 분석해 특징 설명과 그룹을 만듭니다.
→04REVIEW
검토·확정
담당자가 검토 화면에서 그룹을 확인하고 새 NG 유형으로 확정하거나 기각합니다.
→05MES
이력 반영
판정과 확정 결과를 MES의 LOT·배치 이력과 품질 기록에 남깁니다.
APPLICATIONS
이런 외관 검사에
적용을 검토할 수 있습니다.
대표적인 공정 예시입니다. 실제 적용 여부는 제품과 촬영 조건을 확인한 뒤 판단합니다.
가공 부품
절삭·연마 면의 스크래치, 찍힘, 버(burr) 같은 표면 결함
사출·성형품
미성형, 이물, 변색, 웰드라인 같은 외관 이상
프레스·판금
찍힘, 크랙, 변형, 가장자리 손상
조립·포장 상태
부품 누락, 방향 오류, 라벨·인쇄 상태
HOW WE WORK
작게 시작하고,
검증한 만큼 넓힙니다.
처음부터 전체를 바꾸지 않습니다. 현장 진단으로 시작해 작은 범위에서 효과를 확인한 뒤 확장합니다.
- 01
현장 진단
현재 공정과 설비, 시스템과 데이터를 확인하고 적용 우선순위를 정합니다.
산출물진단 결과와 적용 범위 - 02
PoC
선택한 라인이나 설비 하나에서 실제 데이터로 동작을 확인합니다.
산출물PoC 결과 보고 - 03
구축
검증된 범위를 기준으로 장비 설치, 시스템 연계, 운영 화면을 구성합니다.
산출물운영 환경 구성 - 04
운영·확장
운영 데이터를 보며 기준을 보정하고 다음 라인이나 기능으로 넓힙니다.
산출물운영 지원과 확장 계획
BEFORE YOU START
도입 전에 함께 확인합니다
검사 대상 제품, 정상·NG 이미지, 촬영 조건, 기존 불량 기준을 함께 검토합니다.
- 01검사 대상 제품과 검사 면
- 02정상·NG 샘플 이미지 또는 실물 샘플
- 03현재 촬영 환경 (카메라 · 조명 · 라인 속도)
- 04기존 불량 기준서와 판정 방식
- 05결과를 연결할 MES·품질 시스템